TigerBX 人腦區域分割軟體是本研室研究成果。現在提供以神經網路模型來進行：
(1) Brain Extraction
(2) Whole brain segmenation
(3) Deep gray matter
(4) DKT cortical parcellation
我們不但開發原始碼，並提供獨立運作版本使用。
請到以下網址下載：
https://github.com/htylab/tigerseg/releasesTigerBX 人腦區域分割軟體
楊采玲獲深度學習比賽第三名
Machine Learning: Python 機器學習：使用Python
由本實驗室研究團隊一起撰寫的機器學習使用文件(http://machine-learning-python.kspax.io)，這份文件的目的是要提供Python 之機器學習套件 scikit-learn (http://scikit-learn.org/) 的中文使用說明。一開始的主要目標是詳細說明scikit-learn套件中的範例程式的使用流程以及相關函式的使用方法。目前使用版本為 scikit-learn version 0.17 以上
本書原始資料在 Github 上公開，歡迎大家共同參與維護： https://github.com/htygithub/machine-learning-python。
104學年度專題：物聯網之雲端資料匯流系統-以生態觀察為例
前言
物聯網之雲端資料匯流系統採硬體採用 Arduino、Raspberry Pi2，網站採用Django撰寫後臺技術，能讓使用者透過網頁首頁登入個人帳號，管理多種植物即時監控植物箱的溫度、濕度、土壤濕度和光度，在植物缺水或光源不足下能自動澆水及開燈，同時將感測到的環境數據和照片上傳至個人網頁，並且將數據用圖表動態即時呈現。
總共會分成十三個部分介紹，分別是
- 安裝作業系統以及環境配置。
- Arduino 環境數據感測。
- Raspberry Pi Serial 數據接收。
- 網頁後端架構撰寫。
- 網頁前端架構撰寫。
- 雲端平台：Heroku。
- Git多人使用者開發。
- 照片拍攝。
- 資料上傳及接收。
- 多人使用者帳戶。
- 遠端控制。
- 設定排程。
- 結果照片。
(以下所有圖片點選後皆會放大。
2015 畢業生
103學年度專題：通用資料紀錄系統
前言
紀錄如何使用RaspberryPi實現通用資料紀錄系統。使用YouTube作為上傳平台，製作出有自動紀錄溫溼度功能的縮時攝影；實際上的功能為偵測溫溼度後，把溫溼度鑲嵌在照片上，最後再把照片們壓製成影片，上傳到YouTube上。而這一些過程全都是由RaspberryPi自動進行。
總共會分成九個部分介紹，分別是
- 安裝作業系統以及環境配置。
- 溫溼度感測。
- 照片拍攝。
- 後製以及壓制影片。
- 上傳至Youtube。
- 檢查MD5碼及嵌入個人網頁。
- 清除舊有資料。
- 設定排程。
- 實際機器照片。
(以下所有圖片點選後皆會放大。)
安裝作業系統以及環境配置
首先必須到RaspberryPi官方網站(https://www.raspberrypi.org/)下載作業系統。
這裡使用Noobs版本，比較方便上手。下載完檔案解壓縮，把檔案移到SD卡裡面即可。
