前言

物聯網之雲端資料匯流系統採硬體採用 Arduino、Raspberry Pi2，網站採用Django撰寫後臺技術，能讓使用者透過網頁首頁登入個人帳號，管理多種植物即時監控植物箱的溫度、濕度、土壤濕度和光度，在植物缺水或光源不足下能自動澆水及開燈，同時將感測到的環境數據和照片上傳至個人網頁，並且將數據用圖表動態即時呈現。

總共會分成十三個部分介紹，分別是

1. 安裝作業系統以及環境配置。
2. Arduino 環境數據感測。
3. Raspberry Pi Serial 數據接收。
4. 網頁後端架構撰寫。
5. 網頁前端架構撰寫。
6. 雲端平台：Heroku。
7. Git多人使用者開發。
8. 照片拍攝。
9. 資料上傳及接收。
10. 多人使用者帳戶。
11. 遠端控制。
12. 設定排程。
13. 結果照片。

(以下所有圖片點選後皆會放大。

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前言

紀錄如何使用RaspberryPi實現通用資料紀錄系統。使用YouTube作為上傳平台，製作出有自動紀錄溫溼度功能的縮時攝影；實際上的功能為偵測溫溼度後，把溫溼度鑲嵌在照片上，最後再把照片們壓製成影片，上傳到YouTube上。而這一些過程全都是由RaspberryPi自動進行。

總共會分成九個部分介紹，分別是

1. 安裝作業系統以及環境配置。
2. 溫溼度感測。
3. 照片拍攝。
4. 後製以及壓制影片。
5. 上傳至Youtube。
6. 檢查MD5碼及嵌入個人網頁。
7. 清除舊有資料。
8. 設定排程。
9. 實際機器照片。

(以下所有圖片點選後皆會放大。)

安裝作業系統以及環境配置

首先必須到RaspberryPi官方網站(https://www.raspberrypi.org/)下載作業系統。
這裡使用Noobs版本，比較方便上手。下載完檔案解壓縮，把檔案移到SD卡裡面即可。

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B10007145 孫偉傑 「通用資料記錄系統」

B10007040 楊博淵  「行動溫控裝置」

USB血壓計製作 / 簡上仁、陳爾德

入選最佳專題評審

即時人臉追蹤 (組員：張耀文)
隨著影像處理的技術日漸成熟，目前發展出許多關於影像處理的產品和系統。本專題利用影像處理對環境中的人物進行追蹤，由膚色資訊去判斷是否為人臉的區域。現今普羅大眾的是相機裡的人臉追蹤，它會搜尋人臉並且自動對焦。
其實人臉追蹤可以應用的範圍非常廣，例如人臉辨識，它可用於疑犯偵測，或是監控與保全系統，現在進步到人臉密碼門禁控制系統，都是利用影像處理的方法。
本篇專題希望發展出一套能夠追蹤移動人臉的追蹤系統。礙於傳統視訊屬於固定式的，在跟朋友視訊對話時，人走到哪，就要把視訊移動到哪，缺乏實用性與方便性。利用MATLAB軟體結合膚色偵測與質心追蹤，去除非人臉區域，即時定位人臉所在位置，另外將Logiteck QuickCam固定在步進馬達上，以左右旋轉追蹤質心， 無論是起來拿東西或是倒茶，只要偵測到人臉，都會自動追蹤將人臉置於攝影機的中心。

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